ANALISIS FAKTOR PADA VARIABEL YANG BERKAITAN DENGAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DI JAWA TIMUR TAHUN 2022

Abstract

Pembangunan manusia menjadi hal yang sangat penting dalam menunjang kesejahteraan dan kemajuan suatu wilayah. Melalui pembangunan, pemerintah dan pemangku kebijakan berupaya menciptakan kondisi yang memungkinkan masyarakat hidup panjang, sehat, dan produktif. Salah satu indikator yang digunakan untuk menilai keberhasilan pembangunan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM), yang mencakup dimensi kesehatan, pendidikan, dan standar hidup. Berdasarkan penelitian terdahulu, terdapat beberapa variabel yang memiliki pengaruh terhadap IPM suatu wilayah. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan analisis faktor untuk mengidentifikasi komponen-komponen utama yang berpengaruh terhadap IPM di Jawa Timur. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik dengan jumlah 38 pengamatan menurut kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2022. Variabel penelitian meliputi RLS, HLS, AHH, kepadatan penduduk, indeks kesehatan, indeks pendidikan, dan sarana kesehatan. Analisis dimulai dengan deskripsi karakteristik data, uji asumsi multivariat, dan uji kecukupan data sebelum diterapkan PCA dan analisis faktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kepadatan penduduk dan sarana kesehatan ditemukan memiliki variasi tinggi, sementara variabel lainnya memiliki variasi yang lebih rendah. Data memenuhi asumsi, cukup untuk difaktorkan, dan dianalisis lebih lanjut. Terdapat dua komponen utama terbentuk, yaitu Indikator Kesejahteraan Sosial dan Kualitas Hidup serta Indikator Fasilitas Pendukung Kesehatan, yang merangkum seluruh variabel penelitian dengan signifikan. Kedua faktor baru yang dihasilkan ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pemerintah daerah dalam menentukan prioritas kebijakan pembangunan dan program kesejahteraan.