Perancangan Aplikasi Data Mining Estimasi Stok Coffe di Nine Coffe dengan Menggunakan Metode Estimasi dan Algoritma Regresi Linier Berganda

Abstract

Nine Cafe menghadapi tantangan signifikan dalam manajemen persediaan kopi, yang seringkali menyebabkan kekurangan dan kelebihan stok. Ketidakakuratan estimasi permintaan telah mengakibatkan kerugian finansial yang cukup besar, termasuk kehilangan pelanggan dan penurunan kualitas kopi yang disimpan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi estimasi stok kopi menggunakan metode regresi linier berganda. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis hubungan antara beberapa variabel bebas yang memengaruhi persediaan kopi, seperti penjualan harian, waktu tunggu (lead time), dan jumlah kunjungan pelanggan. Dengan menerapkan data mining dalam sistem ini, Nine Cafe dapat mengoptimalkan pembelian dan penyimpanan stok kopi, mengurangi kerugian finansial, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini juga memberikan manfaat tambahan, seperti pengurangan biaya penyimpanan, optimalisasi ruang penyimpanan, dan dasar pengambilan keputusan yang lebih berbasis data. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mampu mengidentifikasi kebutuhan stok kopi di masa depan dengan lebih akurat, sehingga mendukung efisiensi operasional Nine Cafe dan industri kafe secara umum.