SISTEM DETEKSI BERITA HOAX MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST PADA MACHINE LEARNING

Abstract

Dalam era digital, penyebaran berita hoaks atau disinformasi melalui media sosial menjadi tantangan serius. penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi berita hoaks menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest pada machine learning. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan keakuratan pengenalan informasi berita online. Penelitian ini membatasi deteksi terhadap berita berbahasa Indonesia dan menggunakan data dari sumber-sumber berita tertentu. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data, pembersihan data, dan pengujian algoritma. Evaluasi keakuratan dilakukan terhadap hasil deteksi menggunakan akurasi algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan keunggulan algoritma Random Forest dalam meningkatkan akurasi deteksi berita hoaks. Kontribusi penelitian ini diharapkan dapat memberikan landasan untuk pengembangan sistem deteksi berita hoaks yang lebih baik, dengan potensi meningkatkan keakuratan pengenalan informasi berita online.