SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPTIMALISASI STOK BARANG DI BEEZY PETSHOP DENGAN PENDEKATAN FUZZY-AHP

Abstract

Beezy Petshop merupakan toko penyedia kebutuhan hewan peliharaan yang menghadapi permasalahan dalam pengelolaan stok barang akibat pencatatan persediaan yang masih dilakukan secara manual. Kondisi ini menyebabkan terjadinya kesalahan data, overstock, serta kerugian akibat barang kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menentukan prioritas penyediaan stok barang secara sistematis dan akurat. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) karena mampu menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam pengambilan keputusan multikriteria. Tiga kriteria utama dalam penelitian ini meliputi jumlah penjualan, pendapatan, dan keuntungan. Sistem yang dibangun melakukan pembobotan kriteria dan alternatif menggunakan metode Fuzzy AHP, menghasilkan rekomendasi prioritas pembelian barang secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berfungsi sesuai kebutuhan, menghasilkan prioritas stok barang secara cepat, akurat, dan sesuai perhitungan manual. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil sistem dengan perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel, dan didapatkan akurasi sebesar 100%. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan ini dapat diandalkan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan manajemen persediaan di Beezy Petshop serta berpotensi dikembangkan untuk usaha sejenis di masa mendatang.